ما مفتخریم دوره جامع هوش مصنوعی موسیتو را با هدف ارتقای سطح علمی و توانمندسازی جامعه در زمینه‌های پیشرفته هوش مصنوعی طراحی و ارائه کنیم. این دوره با بهره‌گیری از جدیدترین روش‌های آموزشی و تمرکز بر کاربردهای عملی، تمامی جنبه‌های هوش مصنوعی از جمله یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین و سایر حوزه‌های مرتبط را پوشش میدهد. هدف ما از برگزاری این دوره، تربیت متخصصانی توانمند برای حضور مؤثر در عرصه‌های علمی و صنعتی است تا نقشی کلیدی در توسعه علمی و فناوری کشور ایفا کنند.
شرکت مکاترونیک و هوش مصنوعی سیتو با توجه به سابقه فعالیت تخصصی در حوزه مکاترونیک و هوش مصنوعی، به منظور رفع نیاز علمی خود و بازار کار بومی ایران و همچنین در راستای پیش بورد ماموریت خود در حوزه گسترش علم رباتیک در کشور اقدام به تاسیستم مدرسه هوش مصنوعی در سال 2017 کرد. در ادامه به بررسی ساختار ایجاد شده خواهیم پرداخت.
ساختار آموزشی
ساختاری که در ادامه شرح داده خواهد شد، نتایج 8 سال حضور این مجموعه در حوزه مکاترونیک و هوش مصنوعی، در اکوسیستم بومی ایران است. در طول زمان بخش های مختلفی به سیستم اضافه و یا با سنجش کارآمدی، اصلاح و حذف شدند. نگاه کلان مدیریت مجموعه بر سنجش دقیق نیاز های بومی و کمک به خلق ارزش و کسب در آمد بر اساس رفع نیاز های بومی به صورت مشهود در ساختار این مدرسه، مشهود است.
این دوره برای علاقه‌مندان به یادگیری هوش مصنوعی، از سطح مبتدی تا حرفه‌ای، مناسب است و موضوعاتی مانند یادگیری ماشین، پردازش تصویر و دیپ لرنینگ و … را پوشش میدهد. پیش‌نیاز خاصی برای شرکت وجود ندارد، اما آشنایی اولیه با برنامه‌نویسی و به‌ویژه زبان پایتون می‌تواند در درک بهتر مفاهیم مفید باشد. منابع آموزشی پایه نیز در صورت نیاز در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌گیرد. دوره به‌صورت حضوری برگزار می‌شود تا امکان تعامل مستقیم با اساتید مجرب و دیگر شرکت‌کنندگان فراهم باشد.
مدرسان این دوره از متخصصان باتجربه در حوزه هوش مصنوعی هستند که دانش نظری و عملی خود را در اختیار شما قرار می‌دهند. در پایان دوره، مهارت‌هایی مانند طراحی و پیاده‌سازی پروژه‌های واقعی در زمینه یادگیری ماشین، پردازش تصویر و دیپ لرنینگ، بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی، کار با داده‌های پیچیده و استفاده از این مهارت‌ها در صنعت یا پژوهش را به‌دست خواهید آورد.
این دوره ها به صورت ماژولار طراحی شده اند و برای سنجش علاقه مندی و تعیین مسیر آموزشی پیش روی مخاطبین طراحی شده است. عملکرد هر علاقه مند در سیستم آموزشی مدرسه ثبت شده و متناسب با آن دوره بعدی و محتوای بعدی پیشنهاد می شود، در ظاهر فرایندی ساده در حال انجام است اما در باطن شبکه عصبی طراحی شده است که در حال به روز رسانی مسیر های آموزشی متناسب با شخصیت هر فرد و نیاز روز کشور ایران است. به عنوان مثال در با ظهور کرونا، شبکه عصبی جمعیت بیشتری از علاقه مندان را به سمت دوره های رباتیک و مهندسی پزشکی راهنمایی کرد که نتیجه آن ساخت ربات پرستار در دوران کرونا در یکی از تیم های مستقر در مدرسه بوده است.
مجموعه مکاترونیک و هوش مصوعی سیتو در راستای اهداف آموزشی خود، اقداماتی را جهت گسترش بهبود فرایند آمورشی خود در مدرسه هوش مصنوعی برنامه ریزی کرده است. این چشم انداز های در تصویر زیر قابل مشاهده است.
ربات موسیتو
این ربات با هدف تعامل حداکثری با کاربر طراحی و ساخته شده است، این ربات دارای 34 درجه آزادی، سیستم مکالمه صوتی و قابلیت تشخیص صورت و حرکات می باشد. از این ربات برای کاربری های متنوعی می توان استفاده کرد مانند خدمات معرفی محصول، راهنمای مخاطیبن و … .این ربات در ابعادی کاملا یکسان با ابعاد انسان طراحی و ساخته شده است و به صورت یک انسان توان انجام تمامی حرکت ها را دارد.
سیستم اموزشی steam
ایده هسته اصلی این مدرسه آموزشی و بازخورد های آن، منجر به ارائه مدلی آمموزشی نوین بر اساس مهارت های پنجگانه هوش مصنوعی شد. در این مدل آموزشی فرد ابتدا علاقه مندی های خود را شرح می دهد سپس، به کمک الگوریتم های مبتنی بر شبکه های عصبی مسیر آموزشی منحصر به فردی برای هر مخاطب طرح ریزی می شود. این مسیر لزوما در حوزه هوش مصنوعی نیست، به عنوان مثال در مورد فردی که به هنر های تجسمی مانند مجسمه سازی نیز علاقه مند است، می توان به مدل ایجاد شده، رجوع کرد.
سامانه هوشمند گردشگری
بدون شک یکی از نیاز های اصلی در دنیای امروز، افزایش کارآمدی و بهبود فرایند های به کمک ابزار های هوش مصنوعی است، در این میان حوزه گردشگری در ایران به دلیل تنوع محتوا های گردشگری، از حوزه های مورد هدف مدرسه هوش مصنوعی سیتو بوده است. به همین منظور ایده های متعددی برای ارائه راهکاری جامعه برای افزایش کارامدی خدمات در این حوزه ارائه شد. یکی از این موارد سامانه ای جامع برای ارئه خدمات هوش مند گردشگری است. در این سامانمه مخاطب با پاسخ داده به تعدادی از سوالات علاقه مندی خود را به سامانه اعلام می کند، سامانه نیز بر اساس زمان در دسترس مخاطب، بودجه بندی و اطلاعات محیطی برنامه ای شخصی سازی شده را به مخاطب ارائه می دهد.
سامانه هوشمند مدیریت گلخانه
این سامانه با هدف کاهش انرژی و آب مصزفی در گلخانه های طرح ریزی شده است. این پروژه صنعتی به صورت کوچک تر به عنوان پروژه در دوره های مدرسه هوش مصنوعی سیتو تدریس شده است و نمونه صنعتی ان به کمک دانش اموزان مدرسه طراحی و ساخته شده است.
سامانه هوشمند مدیریت شهری
یکی از چالش های اصلی در مدیریت شهری، نگهداری و رصد ایستگاه های حمل و نقل عمومی است. به همنی منظور به کمک سیستم های اینترنت اشیا، و شبکه های گسترده اطلاعات، سیستمی جامع برای پایش اطلاعات محیطی، و وضعیتی تجهیزات هر ایستگاه طراحی شده است، این سیستم در حال پیاده سازی در ایستگاه های متعددی به صورت آزمایشی می باشد. این سامانه در هسته ای متشکل از دانش آموزان مدرسه ساخته شده و بهبود یافته است.
فرایند فروش و مشاوره کتاب مبتنی بر هوش مصنوعی
در فروشگاه های کتابف انتخاب کتاب مناسب هر فرد یکی از چالش های اصلی برای افراد است، به همین منظور دانش اموران مدرسه سیتو، اقدام به طراحی سیستمی به عنوان راهنمای انتخاب کتاب کرده اند به این صورت که مخاطبین در ابتدا با شرح علاقه مندی خود، سعی می کنند کتاب مورد نظر خود را از میان پیشنهادات سامانه بیایند، سپس سامانه موجودی کتاب را چک کرده و نحوه دسترسی آنهارا به مخاطب اعلام می کند.
سیستم نروگیشن در مال های بزرگ برای هدایت مشتریان مبتنی بر هوش مصنوعی
بازاریابی در مال های بزرگ یک چالش اصلی است. این مشکل به کمک الگوریتم های ماشین ویژن و بینایی ماشین قابل رفع است، ایده این سیستم در مدرسه هوش مصنوعی مطرح شد که بهبود و تکامل آن منجر به ایجاد سامانه مدیریت مشتری در مال های بزرگ شد این سیستم به کمک اطلاعات آماری سعی میکند مکان های مال ها را به سه دسته پر تردد، کم تردد و گذرگاه ها تقسیم میکند. این اطلاعات به همراه تعداد بازدید های روزانه اطلاعات کاملی را در اختیار تیم بازاریابی قرار میدهد تا راهکار های عملی مناسبی را اتخاذ کنند.
آموزش هوش مصنوعی در کشورهای در حال توسعه نقش اساسی در کاهش شکاف دیجیتال، بهبود کیفیت زندگی، و تسریع رشد اقتصادی دارد. این فناوری می‌تواند به بخش‌های حیاتی مانند سلامت، کشاورزی، و خدمات عمومی کمک کند. به عنوان مثال، در بخش کشاورزی، استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای تحلیل شرایط خاک و پیش‌بینی آب‌وهوا توانسته بهره‌وری کشاورزان را به طرز چشمگیری افزایش دهد، همان‌طور که در هند شاهد افزایش 40 درصدی بهره‌وری بوده‌ایم. همچنین در آفریقای جنوبی، ابزارهای تشخیصی هوش مصنوعی به پزشکان در مناطق محروم کمک کرده‌اند تا خدمات بهتری ارائه دهند، حتی در شرایطی که پزشکان متخصص در دسترس نبوده‌اند
رشد استفاده از هوش مصنوعی: در برخی کشورهای در حال توسعه، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در بهبود خدمات دولتی مانند هدف‌گذاری کمک‌های نقدی نقش داشته‌اند. برای مثال، در توگو، هوش مصنوعی به دولت کمک کرده تا توزیع کمک‌های مالی را هدفمندتر کند.
دسترسی محدود: علیرغم این دستاوردها، کشورهای در حال توسعه با چالش‌هایی مانند زیرساخت ضعیف، فقدان مهارت‌های پیشرفته، و دسترسی محدود به اینترنت مواجه هستند. گزارش‌های جهانی نشان میدهد که کمبود این زیرساخت‌ها می‌تواند منجر به افزایش شکاف فناوری و اقتصادی میان این کشورها و کشورهای توسعه‌یافته شود
برای بهره‌برداری کامل از مزایای هوش مصنوعی، کشورهای در حال توسعه، در نگاهی کلان، توسعه زیر ساخت های مرتبط با تکنولوژی، افزایش نرخ سرمایه گزاری در حوزه های مرتبط و کمک به رشد اکوسیستم استارت آپی می تواند یکی از اصلی ترین راهکار ها باشد. مدرسه هوش مصنوعی سیتو راهکاری جامع برای افزایش کاری هوش مصنوعی و بهبود فرایند ها در کشور های در حال توسعه مانند ایران است.
این اقدامات می‌تواند به کاهش نابرابری، بهبود اشتغال‌زایی، و ایجاد یک پایه پایدار برای رشد اقتصادی کمک کند. آموزش هوش مصنوعی نه تنها یک فرصت اقتصادی، بلکه یک ضرورت برای ایجاد جامعه‌ای پایدار و دیجیتالی در کشورهای در حال توسعه است.
آینده هوش مصنوعی (AI) به‌طور قابل توجهی با پیشرفت‌های فناوری، افزایش سرمایه‌گذاری‌ها و گسترش کاربردها همراه است. چندین روند کلیدی نشان‌دهنده تأثیر گسترده این فناوری بر صنایع و جوامع است.
هوش مصنوعی از طریق مدل‌های مولدی (Generative AI) مانند ChatGPT به سرعت در دسترس‌تر و مقیاس‌پذیرتر شده است. این مدل‌ها توانایی حل مشکلات پیچیده و بهبود بهره‌وری در وظایف روزمره را دارند و در حال حاضر در بسیاری از سازمان‌ها برای تصمیم‌گیری، مدیریت پروژه‌ها و بهبود تعاملات انسانی استفاده می‌شوند. در سال 2024، 73٪ شرکت‌های آمریکایی از AI در برخی حوزه‌ها استفاده می‌کنند و بیش از 50٪ از آن‌ها مدل‌های مولدی را به کار گرفته‌اند
هوش مصنوعی به‌ویژه در زنجیره تأمین، مدیریت منابع، و عملیات خدماتی باعث افزایش درآمد و کاهش هزینه‌ها شده است. به عنوان مثال، استفاده از AI در زنجیره تأمین منجر به افزایش درآمد بیش از 5٪ در برخی شرکت‌ها شده است. این نشان‌دهنده قدرت AI در تحلیل داده‌ها و بهینه‌سازی فرآیندهاست.
کاربردهای AI شامل مدیریت انرژی، بهبود عملیات تولیدی، تجزیه و تحلیل داده‌های بلادرنگ، و حتی ترکیب با فناوری‌های دیگر مانند بلاک‌چین است. این فناوری همچنین به کاهش تأثیرات محیطی از طریق بهینه‌سازی مصرف انرژی کمک میکند
با رشد سریع AI، چالش‌هایی نظیر حفظ حریم خصوصی، امنیت داده‌ها، و کاهش خطاهای مدل اهمیت بیشتری یافته‌اند. بسیاری از سازمان‌ها در حال ایجاد چارچوب‌هایی برای مدیریت مسئولانه AI هستند، اما این روند هنوز در مراحل اولیه است.
توانایی‌های انسانی را تقویت میکند و امکان انجام کارها به شیوه‌های نوین را فراهم میکند. در عین حال، برخی مشاغل تغییر یافته یا جایگزین می‌شوند، اما نقش انسان همچنان برای تصمیم‌گیری اخلاقی و نظارت حیاتی خواهد بود.
هوش مصنوعی (AI) به عنوان یکی از هیجان‌انگیزترین و پیشرفته‌ترین فناوری‌های دوران ما، تأثیر شگرفی بر زندگی انسان‌ها و صنایع مختلف گذاشته است. این مفهوم که ریشه در آرزوی بشر برای خلق ماشین‌هایی با توانایی تفکر و تصمیم‌گیری دارد، سابقه‌ای طولانی در تاریخ علم دارد.
ایده‌های مرتبط با هوش مصنوعی به دوران باستان بازمی‌گردد، زمانی که فلاسفه به موضوعاتی همچون ماهیت هوش و آگاهی می‌پرداختند. اما هوش مصنوعی به شکل علمی و مدرن خود در قرن بیستم ظهور کرد:
در سال ۱۹۵۶، در کنفرانس دارتموث، اصطلاح “هوش مصنوعی” برای اولین بار به کار برده شد. این رویداد نقطه شروع تحقیقات جدی در این زمینه بود. در دهه‌های ۱۹۶۰ و ۱۹۷۰، توسعه الگوریتم‌های اولیه یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی آغاز شد. این الگوریتم‌ها پایه‌گذار سیستم‌های کامپیوتری شدند که قادر به حل مسائل ساده بودند. در دهه ۱۹۹۰، پیشرفت سخت‌افزاری و ظهور داده‌های حجیم، راه را برای رشد یادگیری عمیق و کاربردهای پیشرفته‌تر هموار کرد. یکی از دستاوردهای مشهور این دوره، پیروزی کامپیوتر Deep Blue بر قهرمان شطرنج جهان، گری کاسپاروف، در سال ۱۹۹۷ بود. در دهه‌های اخیر، ظهور فناوری‌هایی مانند شبکه‌های عصبی عمیق، یادگیری تقویتی، و پردازش زبان طبیعی، هوش مصنوعی را به ابزاری برای تحول در صنایع مختلف تبدیل کرده است.
در سال‌های اخیر، پیشرفت هوش مصنوعی (AI) به شکلی بی‌سابقه تسریع شده است. چندین شاخص مهم از گسترش کاربردهای هوش مصنوعی و تأثیرات آن در سطح جهانی خبر می‌دهند:
ارزش بازار هوش مصنوعی در سال 2023 حدود 200 میلیارد دلار تخمین زده شده و انتظار می‌رود تا سال 2030 به 1.8 تریلیون دلار برسد. در همین حال، سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی تولیدکننده (Generative AI) تنها در سال 2023 به 25.2 میلیارد دلار رسید که نسبت به سال قبل 9 برابر رشد داشت.
ایالات متحده بیشترین سرمایه‌گذاری خصوصی در هوش مصنوعی را به خود اختصاص داده و از سال 2013 بیش از 335 میلیارد دلار در این حوزه سرمایه‌گذاری کرده است، که بسیار بیشتر از چین و اتحادیه اروپا است.
در سال 2023، حدود 55 درصد از سازمان‌ها گزارش دادند که در عملیات خود از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، که این رقم در سال 2017 تنها 20 درصد بود. کاربردهای رایج شامل اتوماسیون مراکز تماس، شخصی‌سازی محتوا و کسب مشتریان جدید بوده است.
هوش مصنوعی در زمینه‌های علمی نیز پیشرفت‌های چشمگیری داشته است، از جمله کمک به کشف داروها، شیمی محاسباتی، و رباتیک.
مطالعات نشان می‌دهند که هوش مصنوعی باعث افزایش بهره‌وری کارکنان و کیفیت کار آن‌ها می‌شود. با این حال، 57 درصد از مردم انتظار دارند هوش مصنوعی نحوه انجام کار آن‌ها را در پنج سال آینده تغییر دهد و 36 درصد از افراد نگران جایگزین شدن شغل خود با هوش مصنوعی هستند.
این پیشرفت‌ها نشان‌دهنده اهمیت و ضرورت آموزش‌های گسترده در زمینه هوش مصنوعی است، به‌ویژه برای پرورش نیروی متخصص و آماده‌سازی جامعه برای چالش‌های مرتبط با این فناوری نوظهور. چنین آماری می‌تواند در پروپوزال شما برای برجسته کردن نیاز به تأسیس یک مدرسه هوش مصنوعی بسیار مفید باشد. برای اطلاعات بیشتر می‌توانید به منابعی مانند DigitalOcean یا AI Index مراجعه کنید.
